سایت جزوه فارسی دانلود PDF مقاله برآورد بار معلق درسیستم رودخانه ای با استفاده از روش گروهی کنترل داده ها (GMDH) زهرا ایوانی 12 صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم کرده است.مقاله "برآورد بار معلق در سیستم رودخانه ای با استفاده از روش گروهی کنترل داده ها (GMDH)" نوشته زهرا ایوانی به تحلیل و مدل سازی بار معلق در رودخانه ها با استفاده از الگوریتم GMDH می پردازد. این تحقیق به ویژه به کاربرد این الگوریتم در پیش بینی و برآورد دقیق میزان رسوب های معلق در رودخانه ها و شبیه سازی رفتار سیستم های آبی پرداخته است. بار معلق یکی از عوامل مهم در تعیین کیفیت آب و سلامت اکوسیستم های آبی است، و برآورد دقیق آن می تواند به بهبود مدیریت منابع آب و حفاظت از محیط زیست کمک کند.
سایت جزوه فارسی دانلود PDF مقاله برآورد بار معلق درسیستم رودخانه ای با استفاده از روش گروهی کنترل داده ها (GMDH) زهرا ایوانی 12 صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم کرده است.مقاله “برآورد بار معلق در سیستم رودخانه ای با استفاده از روش گروهی کنترل داده ها (GMDH)” نوشته زهرا ایوانی به تحلیل و مدل سازی بار معلق در رودخانه ها با استفاده از الگوریتم GMDH می پردازد. این تحقیق به ویژه به کاربرد این الگوریتم در پیش بینی و برآورد دقیق میزان رسوب های معلق در رودخانه ها و شبیه سازی رفتار سیستم های آبی پرداخته است. بار معلق یکی از عوامل مهم در تعیین کیفیت آب و سلامت اکوسیستم های آبی است، و برآورد دقیق آن می تواند به بهبود مدیریت منابع آب و حفاظت از محیط زیست کمک کند.با سایت جزوه فارسی همراه ما باشید.
مقاله برآورد بار معلق درسیستم رودخانه ای با استفاده از روش گروهی کنترل داده ها (GMDH) زهرا ایوانی
مقاله، اهمیت بررسی و مدل سازی بار معلق در رودخانه ها مطرح می شود. این پارامتر در تعیین ظرفیت حمل و نقل رسوب، تغییرات کیفیت آب و تأثیرات زیست محیطی بسیار حیاتی است. روش های سنتی برای اندازه گیری بار معلق در سیستم های رودخانه ای ممکن است محدودیت هایی مانند هزینه های بالا یا دقت پایین داشته باشند. بنابراین، استفاده از روش های نوین مدل سازی مانند GMDH می تواند این چالش ها را کاهش دهد و دقت پیش بینی ها را افزایش دهد.
دانلود PDF برآورد بار معلق درسیستم رودخانه ای با استفاده از روش گروهی کنترل داده ها (GMDH) زهرا ایوانی
الگوریتم GMDH معرفی می شود. این الگوریتم یک روش داده کاوی و یادگیری ماشین است که می تواند روابط غیر خطی پیچیده میان داده ها را شناسایی کرده و مدل هایی برای پیش بینی و تحلیل سیستم های مختلف ایجاد کند. در این مقاله، از GMDH برای تحلیل داده های مربوط به بار معلق در رودخانه ها استفاده شده است. GMDH به ویژه برای سیستم های غیر خطی و پیچیده مانند جریان های آبی که تحت تأثیر متغیر های مختلف قرار دارند، کاربرد دارد.
پی دی اف مقاله برآورد بار معلق درسیستم رودخانه ای با استفاده از روش گروهی کنترل داده ها (GMDH)
نویسنده به جزئیات روش شناسی استفاده از الگوریتم GMDH برای برآورد بار معلق در رودخانه ها پرداخته است. فرآیند شامل جمع آوری داده های مختلف نظیر سرعت جریان، عمق آب، اندازه ذرات معلق و ویژگی های رودخانه است. سپس این داده ها برای آموزش و آزمایش مدل GMDH استفاده شده تا مدل های پیش بینی دقیقی برای بار معلق در شرایط مختلف شبیه سازی شود.
خرید پی دی اف مقاله برآورد بار معلق درسیستم رودخانه ای با استفاده از روش گروهی کنترل داده ها (GMDH)
مقاله نتیجه گیری می کند که الگوریتم GMDH ابزاری کار آمد و دقیق برای پیش بینی بار معلق در رودخانه ها است. این روش به ویژه در پیش بینی میزان رسوب های معلق و درک رفتار سیستم های رودخانه ای بسیار مؤثر بوده و دقت پیش بینی ها را به طور قابل توجهی افزایش می دهد. نویسنده پیشنهاد می کند که این الگوریتم می تواند در سایر سیستم های آبی نیز برای پیش بینی و مدیریت بار معلق مورد استفاده قرار گیرد و به عنوان ابزاری برای تصمیم گیری های بهینه در مدیریت منابع آب و محیط زیست به کار رود.
توضیحات در مورد نویسنده مقاله برآورد بار معلق درسیستم رودخانه ای با استفاده از روش گروهی کنترل داده ها (GMDH)
زهرا ایوانی، نویسنده مقاله، پژوهش گر و متخصص در زمینه مهندسی منابع آب و مدیریت اکوسیستم های آبی است. او در تحلیل داده های محیطی و مدل سازی سیستم های آبی با استفاده از روش های نوین مانند الگوریتم های داده کاوی و هوش مصنوعی تخصص دارد. تمرکز او بر برآورد دقیق پارامتر های محیطی مانند بار معلق در رودخانه ها و استفاده از مدل های پیشرفته برای بهبود مدیریت منابع آبی و حفاظت از محیط زیست است.
بر روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک کنید بعد طی مراحل و پرداخت وجه از طریق کارت های شتاب محصول برای دانلود آماده خواهد شد . سپس از محصول دریافت شده پرینت تهیه نمایید. اگر در خرید اینترنتی مشکل دارید از طریق کانال جزوه فارسی و یوزر ارتباط با ما اطلاع دهید تا از طریق کارت به کارت محصول رو تهیه نمایید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.