دانلود PDF مقاله تشخیص اشیا قابل اعتماد با استفاده از انتقال عمیق یادگیری برای سیستم های حمل و نقل دریایی با نظارت زیر آب محمد کاظم مقیمی 10 صفحه پی دی اف
نوع فایل
pdf
حجم فایل
1MB
فروشنده
تاریخ انتشار
14 آذر 1403
دسته‌بندی
تعداد بازدیدها
70 بازدید
5,000 تومان

اهمیت این مقاله در بهبود دقت و کارایی تشخیص اشیا زیر آب با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق است که می تواند به افزایش ایمنی و کارایی در عملیات دریایی کمک کند. این تحقیق به توسعه فناوری های نوین در نظارت و ردیابی در محیط های زیر آب می پردازد و به حفاظت از محیط زیست دریایی یاری می رساند. همچنین، نتایج این مقاله می تواند مبنایی برای پژوهش های آینده در زمینه هوش مصنوعی و کاربردهای آن در علوم دریایی باشد.

سایت جزوه فارسی دانلود PDF مقاله تشخیص اشیا قابل اعتماد با استفاده از انتقال عمیق یادگیری برای سیستم های حمل و نقل دریایی با نظارت زیر آب محمد کاظم مقیمی 10 صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم کرده است. فرحناز مهنا نبز در تهیه این مقاله مشارکت داشته است. مقاله به بررسی استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق برای تشخیص اشیا در سیستم های حمل و نقل دریایی تحت نظارت زیر آب می پردازد و بر اهمیت دقت و قابلیت اطمینان این سیستم ها تأکید دارد. نتایج نشان می دهد که این روش ها می توانند به بهبود ایمنی و کارایی عملیات دریایی کمک کنند. این مقاله به زبان انگلیسی است. با سایت جزوه فارسی همراه باشید.

پی دی اف مقاله تشخیص اشیا قابل اعتماد با استفاده از انتقال عمیق یادگیری برای سیستم های حمل و نقل دریایی با نظارت زیر آب محمد کاظم مقیمی

مقاله به بررسی روش های یادگیری عمیق برای تشخیص اشیا در محیط های زیر آب در سیستم های حمل و نقل دریایی می پردازد و چالش های خاصی مانند کاهش کیفیت تصاویر و شرایط نوری نامساعد را مورد تحلیل قرار می دهد. این تحقیق به معرفی مدل های مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق و ارزیابی عملکرد آنها در شناسایی اشیا مختلف در زیر آب می پردازد. همچنین، نتایج آزمایش ها نشان دهنده بهبود دقت و قابلیت اطمینان تشخیص اشیا در مقایسه با روش های سنتی است.

مقاله تشخیص اشیا قابل اعتماد با استفاده از انتقال عمیق یادگیری برای سیستم های حمل و نقل دریایی با نظارت زیر آب محمد کاظم مقیمی

سبک و نگارش مقاله به صورت علمی و فنی است که شامل تحلیل دقیق داده ها و ارائه نتایج به صورت مستند می باشد. نویسندگان از زبان دقیق و تخصصی استفاده کرده اند تا مفاهیم پیچیده یادگیری عمیق و تشخیص اشیا را به خوبی توضیح دهند. همچنین، مقاله شامل نمودارها و جداولی است که به درک بهتر نتایج و فرآیندها کمک می کند و ساختار منظم و منطقی آن، خواننده را در پیگیری مباحث یاری می نماید.

خرید پی دی اف تشخیص اشیا قابل اعتماد با استفاده از انتقال عمیق یادگیری برای سیستم های حمل و نقل دریایی با نظارت زیر آب 

مقاله کاربردهای متعددی در بهبود سیستم های حمل و نقل دریایی دارد، به ویژه در زمینه تشخیص اشیا و موانع زیر آب که می تواند به افزایش ایمنی و کارایی عملیات دریایی کمک کند. همچنین، این تحقیق می تواند به توسعه فناوری های نظارتی و ردیابی در محیط های زیر آب، از جمله در اکتشافات دریایی و حفاظت از محیط زیست، یاری رساند. در نهایت، نتایج این مقاله می تواند به عنوان مبنایی برای پژوهش های آینده در زمینه یادگیری عمیق و هوش مصنوعی در کاربردهای دریایی مورد استفاده قرار گیرد.

دانلود PDF  تشخیص اشیا قابل اعتماد با استفاده از انتقال عمیق یادگیری برای سیستم های حمل و نقل دریایی با نظارت زیر آب

نتایج مقاله نشان دهنده عملکرد بالا و دقت قابل توجه مدل های یادگیری عمیق در تشخیص اشیا زیر آب در سیستم های حمل و نقل دریایی است. آزمایش ها نشان داد که این مدل ها می توانند به طور مؤثری چالش های مربوط به کاهش کیفیت تصاویر و شرایط نوری نامساعد را مدیریت کنند. همچنین، بهبود قابل توجهی در سرعت و دقت تشخیص اشیا نسبت به روش های سنتی گزارش شده است، که می تواند به افزایش ایمنی و کارایی عملیات دریایی منجر شود.

توضیحات در مورد نویسنده مقاله تشخیص اشیا قابل اعتماد با استفاده از انتقال عمیق یادگیری برای سیستم های حمل و نقل دریایی با نظارت زیر آب 

محمد کاظم مقیمی یک محقق و نویسنده فعال در حوزه های مهندسی و فناوری اطلاعات است که تمرکز ویژه ای بر روی یادگیری عمیق و کاربردهای آن در سیستم های هوشمند دارد. او با انتشار مقالات متعدد در مجلات معتبر علمی، به توسعه روش های نوین در تشخیص اشیا و پردازش تصویر کمک کرده است. همچنین، مقیمی به عنوان یک پژوهشگر، در پروژه های تحقیقاتی مختلفی در زمینه فناوری های دریایی و زیر آب مشارکت داشته است.

ادامه مطلب

دانلود شیوه تهیه و به کار گیری چگونه است؟

بر روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک کنید بعد طی مراحل و پرداخت وجه از طریق کارت های شتاب محصول برای دانلود آماده خواهد شد . سپس از محصول دریافت شده پرینت تهیه نمایید. اگر در خرید اینترنتی مشکل دارید از طریق کانال جزوه فارسی و یوزر ارتباط با ما اطلاع دهید تا از طریق کارت به کارت محصول رو تهیه نمایید.

محمد کاظم مقیمی یک محقق و نویسنده فعال در حوزه های مهندسی و فناوری اطلاعات است که تمرکز ویژه ای بر روی یادگیری عمیق و کاربردهای آن در سیستم های هوشمند دارد. او با انتشار مقالات متعدد در مجلات معتبر علمی، به توسعه روش های نوین در تشخیص اشیا و پردازش تصویر کمک کرده است. همچنین، مقیمی به عنوان یک پژوهشگر، در پروژه های تحقیقاتی مختلفی در زمینه فناوری های دریایی و زیر آب مشارکت داشته است.

هدف اصلی مقاله بررسی و بهبود دقت و کارایی مدل های یادگیری عمیق در تشخیص اشیا زیر آب در سیستم های حمل و نقل دریایی است.
نتایج نشان داد که مدل های یادگیری عمیق توانسته اند دقت بالایی در تشخیص اشیا زیر آب داشته باشند و نسبت به روش های سنتی بهبود قابل توجهی در سرعت و دقت ارائه دهند.
چالش هایی شامل کاهش کیفیت تصاویر، نورپردازی نامناسب و وجود موانع طبیعی مانند جلبک ها و سنگ ها است که می تواند بر دقت تشخیص تأثیر بگذارد.
مقاله با استفاده از تکنیک های پیشرفته پردازش تصویر و بهینه سازی مدل های یادگیری عمیق، به کاهش تأثیر این چالش ها و بهبود دقت تشخیص پرداخته است.
نتایج این تحقیق می تواند در بهبود ایمنی و کارایی عملیات دریایی، نظارت بر محیط زیست دریایی و اکتشافات زیر آب مورد استفاده قرار گیرد.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود PDF مقاله تشخیص اشیا قابل اعتماد با استفاده از انتقال عمیق یادگیری برای سیستم های حمل و نقل دریایی با نظارت زیر آب محمد کاظم مقیمی 10 صفحه پی دی اف”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *