دانلود PDF مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی_تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی ابوطالب قائد رحمتی 15 صفحه پی دی اف
نوع فایل
PDF
حجم فایل
2MB
فروشنده
kratos
تاریخ انتشار
19 آذر 1403
دسته‌بندی
،
تعداد بازدیدها
33 بازدید
5,000 تومان

سایت جزوه فارسی دانلود PDF مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی_تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی ابوطالب قائد رحمتی 15 صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم کرده است.مقاله "تحلیل دینامیکی ساختمان‌ های بتن‌ آرمه با رویکرد شبکه عصبی فازی-تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی" نوشته ابوطالب قائد رحمتی، به تحلیل و بررسی رفتار دینامیکی ساختمان‌ های بتن‌ آرمه تحت تأثیر بار های زلزله پرداخته است. در این مقاله، از روش‌ های پیشرفته هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی فازی-تطبیقی (ANFIS) و شبکه عصبی گروهی GMDH برای پیش‌ بینی پاسخ دینامیکی ساختمان‌ ها استفاده شده و این نتایج با روش‌ های تجربی مقایسه شده‌اند. هدف اصلی مقاله، ارزیابی دقت و کارایی این رویکرد های هوشمند در تحلیل دینامیکی ساختمان‌ ها و شناسایی مزایا و محدودیت‌ های آن‌ ها در برابر روش‌ های سنتی است.

سایت جزوه فارسی دانلود PDF مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی_تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی ابوطالب قائد رحمتی 15 صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم کرده است.مقاله “تحلیل دینامیکی ساختمان‌ های بتن‌ آرمه با رویکرد شبکه عصبی فازی-تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی” نوشته ابوطالب قائد رحمتی، به تحلیل و بررسی رفتار دینامیکی ساختمان‌ های بتن‌ آرمه تحت تأثیر بار های زلزله پرداخته است. در این مقاله، از روش‌ های پیشرفته هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی فازی-تطبیقی (ANFIS) و شبکه عصبی گروهی GMDH برای پیش‌ بینی پاسخ دینامیکی ساختمان‌ ها استفاده شده و این نتایج با روش‌ های تجربی مقایسه شده‌اند. هدف اصلی مقاله، ارزیابی دقت و کارایی این رویکرد های هوشمند در تحلیل دینامیکی ساختمان‌ ها و شناسایی مزایا و محدودیت‌ های آن‌ ها در برابر روش‌ های سنتی است.با سایت جزوه فارسی همراه ما باشید.

مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی_تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی ابوطالب قائد رحمتی 

نویسنده به اهمیت تحلیل دینامیکی ساختمان‌ های بتن‌ آرمه به دلیل رفتار پیچیده آن‌ ها تحت اثر زلزله اشاره کرده است. روش‌ های تجربی موجود، گر چه کاربردی و ساده هستند، اما محدودیت‌ هایی در دقت پیش‌ بینی و تعمیم‌ پذیری دارند. بنابراین، استفاده از روش‌ های هوش مصنوعی که توانایی یادگیری الگو های پیچیده را دارند، می‌ تواند به بهبود کیفیت تحلیل‌ ها کمک کند.

دانلود PDF تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی_تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی ابوطالب قائد رحمتی 

روش ANFIS و ساختار شبکه عصبی فازی-تطبیقی شرح داده شده است. این روش از ترکیب منطق فازی و شبکه‌ های عصبی بهره می‌ برد و توانایی مدل‌ سازی سیستم‌ های غیر خطی را دارد. این رویکرد با استفاده از مجموعه‌ ای از داده‌ های تجربی آموزش داده شده تا پاسخ دینامیکی ساختمان را در شرایط مختلف پیش‌ بینی کند. نتایج نشان می‌ دهند که ANFIS عمل کرد بالایی در مدل‌ سازی رفتار دینامیکی سازه‌ ها دارد.

پی دی اف مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی_تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی 

روش GMDH معرفی شده که یک نوع شبکه عصبی خود سازمان‌دهی است و برای شناسایی روابط غیر خطی و کاهش پیچیدگی مدل استفاده می‌ شود. این روش قابلیت تجزیه و تحلیل داده‌ های بزرگ را دارد و به دلیل ساختار انعطاف‌ پذیر خود، در مسائل مهندسی کاربرد گسترده‌ ای یافته است. در این مقاله، از GMDH برای پیش‌ بینی پاسخ دینامیکی ساختمان‌ ها استفاده شده و نتایج آن با روش ANFIS و تجربی مقایسه شده است.

خرید پی دی اف مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی_تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی 

مقایسه نتایج سه روش (ANFIS، GMDH و روش‌های تجربی) ارائه شده است. نتایج نشان می‌ دهند که هر دو روش هوش مصنوعی نسبت به روش تجربی دقت بالا تری دارند و قادرند رفتار پیچیده دینامیکی ساختمان‌ ها را بهتر پیش‌ بینی کنند. روش ANFIS به دلیل قابلیت تطبیق بیشتر، دقت بالا تری را در مقایسه با GMDH نشان داده است. نویسنده نتیجه‌ گیری می‌ کند که استفاده از این رویکرد های هوشمند می‌ تواند به عنوان ابزاری موثر برای تحلیل دینامیکی سازه‌ ها در طراحی‌ های مقاوم در برابر زلزله به کار رود.

توضیحات در مورد نویسنده مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی_تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی 

ابوطالب قائد رحمتی، نویسنده مقاله، پژوهش گر و متخصص در حوزه مهندسی عمران و سازه‌ های مقاوم در برابر زلزله است. وی در زمینه تحلیل دینامیکی سازه‌ ها، به‌ویژه با استفاده از روش‌ های نوین هوش مصنوعی نظیر شبکه‌ های عصبی و سیستم‌  های فازی، فعالیت می کند. تمرکز او بر بهبود روش‌ های پیش‌ بینی رفتار سازه‌ ها در برابر بار های دینامیکی و ارائه راه‌ حل‌ های نو آورانه برای طراحی ایمن و کار آمد ساختمان‌ ها است.

     

📚 😍 کتاب پیشنهادی

PDF جزوه آموزش حقوق مهندسی مهندس میر رضوی 

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

ادامه مطلب

دانلود شیوه تهیه و به کار گیری چگونه است؟

بر روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک کنید بعد طی مراحل و پرداخت وجه از طریق کارت های شتاب محصول برای دانلود آماده خواهد شد . سپس از محصول دریافت شده پرینت تهیه نمایید. اگر در خرید اینترنتی مشکل دارید از طریق کانال جزوه فارسی و یوزر ارتباط با ما اطلاع دهید تا از طریق کارت به کارت محصول رو تهیه نمایید.

ابوطالب قائد رحمتی، نویسنده مقاله، پژوهش گر و متخصص در حوزه مهندسی عمران و سازه‌ های مقاوم در برابر زلزله است. وی در زمینه تحلیل دینامیکی سازه‌ ها، به‌ویژه با استفاده از روش‌ های نوین هوش مصنوعی نظیر شبکه‌ های عصبی و سیستم‌  های فازی، فعالیت می کند. تمرکز او بر بهبود روش‌ های پیش‌ بینی رفتار سازه‌ ها در برابر بار های دینامیکی و ارائه راه‌ حل‌ های نو آورانه برای طراحی ایمن و کار آمد ساختمان‌ ها است.

هدف مقاله، تحلیل دینامیکی ساختمان‌های بتن‌آرمه تحت اثر بارهای زلزله با استفاده از دو روش پیشرفته هوش مصنوعی، یعنی شبکه عصبی فازی-تطبیقی (ANFIS) و شبکه عصبی GMDH، و مقایسه نتایج آن‌ها با روابط تجربی است. این تحقیق به دنبال بهبود دقت در پیش‌بینی رفتار دینامیکی سازه‌ها و ارزیابی کارایی روش‌های هوش مصنوعی در برابر روش‌های سنتی است.
روش ANFIS ترکیبی از منطق فازی و شبکه عصبی است که توانایی مدل‌سازی رفتارهای غیرخطی و پیچیده را دارد. این روش با استفاده از مجموعه‌ای از داده‌های تجربی آموزش می‌بیند و قادر است پاسخ‌های دقیق‌تری برای سیستم‌های دینامیکی ارائه دهد. در این مقاله، ANFIS به دلیل دقت بالا و قابلیت تطبیق با داده‌های متغیر برای تحلیل رفتار ساختمان‌های بتن‌آرمه استفاده شده است.
شبکه عصبی GMDH یک روش خودسازمان‌دهی است که به شناسایی روابط غیرخطی میان داده‌ها می‌پردازد. این روش با کاهش پیچیدگی مدل و تمرکز بر ویژگی‌های مهم داده‌ها، تحلیل دقیقی از رفتار دینامیکی ساختمان‌ها ارائه می‌دهد. در این مقاله، از GMDH برای مقایسه عملکرد آن با ANFIS و روش‌های تجربی استفاده شده است.
نتایج نشان می‌دهد که هر دو روش ANFIS و GMDH دقت بالاتری نسبت به روابط تجربی دارند. ANFIS به دلیل قابلیت انطباق بیشتر با داده‌ها و توانایی مدل‌سازی بهتر رفتارهای غیرخطی، عملکرد دقیق‌تری نسبت به GMDH ارائه کرده است. با این حال، GMDH نیز در ساده‌سازی مدل‌ها و کاهش زمان محاسباتی مؤثر بوده است. روابط تجربی، گرچه ساده و کاربردی هستند، اما دقت کمتری در پیش‌بینی رفتار دینامیکی ساختمان‌ها دارند.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود PDF مقاله تحلیل دینامیکی ساختمان های بتن آرمه با رویداشت شبکه عصبی فازی_تطبیقی و شبکه عصبی GMDH و مقایسه با روابط تجربی ابوطالب قائد رحمتی 15 صفحه پی دی اف”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *