jozvefarsiii | سایت جزوه فارسی مرجع جزوه های خاص و نایاب
کتاب "حل عددی معادلات انتگرال" نوشته ی دکتر یوسفی به معرفی روش های عددی برای حل انواع معادلات انتگرال، مانند فردهلم و ولترا، می پردازد. این کتاب شامل روش های مختلفی همچون نایست، گالرکین و کالوکیشن است و با ارائه‌ی مثال ها و تمرین های کاربردی، راهنمایی عملی برای دانشجویان در رشته های ریاضی و مهندسی فراهم می کند. همچنین، کد نویسی و پیاده سازی این روش ها در نرم افزار هایی مثل Matlab و Python نیز پوشش داده شده است.
سایت جزوه فارسی دانلود PDF جزوه حل عددی معادلات انتگرال یوسفی 103صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم آورده است. حل عددی معادلات انتگرال یکی از روش های متداول در حل مسائل پیچیده ریاضی است، به خصوص زمانی که حل تحلیلی برای معادله وجود ندارد یا به دست آوردن آن بسیار دشوار است. معادلات انتگرال به طور کلی به دو نوع اصلی تقسیم می شوند: معادلات انتگرال خطی و معادلات انتگرال غیر خطی. برخی از متداول ترین روش ها برای حل عددی معادلات انتگرال به شرح زیر هستند: روش نایست (Nyström) در این روش، معادله انتگرال با استفاده از نقاط گسسته و جمع ریمانی تقریب زده می شود. این روش بر اساس انتخاب نقاط شبکه (مثل نقاط گاوسی) و انتگرال گیری در آن نقاط است. با سایت جزوه فارسی همراه باشید.
پی دی اف جزوه حل عددی معادلات انتگرال یوسفی
روش نایست معمولاً در حل معادلات انتگرال فردهلم و ولترا بسیار کاربرد دارد و از دقت بالایی برخوردار است. روش تفاضلات محدود (Finite Difference Method) در این روش، مشتقات درون معادله به کمک تفاضلات محدود تقریب زده می شوند و سپس به صورت یک دستگاه معادلات خطی نوشته می شوند. این روش برای معادلات انتگرال ولترا مناسب است، زیرا تفاضلات محدود به صورت بازگشتی روی بازه انتگرال تعریف می شوند.
PDF جزوه حل عددی معادلات انتگرال یوسفی
روش‌های کوادراتور (Quadrature Methods)
روش های کوادراتور از فرمول های عددی انتگرال گیری مانند قاعده ذوزنقه ای یا قاعده سیمپسون استفاده می کنند. این روش ها انتگرال ها را به جمع هایی از مقادیر تابع در نقاط خاص تبدیل کرده و برای تقریب زدن معادله انتگرال به کار می روند. در روش گالرکین، تابع مجهول به صورت ترکیبی از توابع پایه (مانند چند جمله ای ها) فرض می شود و سپس با قرار دادن این ترکیب در معادله، ضرایب توابع پایه به دست می آیند.
دانلود پی دی اف جزوه حل عددی معادلات انتگرال یوسفی
در روش کالوکیشن، نقاط خاصی (نقاط کالوکیشن) انتخاب شده و تابع مجهول طوری انتخاب می شود که در این نقاط معادله برآورده شود. این روش ها در معادلات پیچیده تر و غیر خطی بسیار مفید هستند. روش تبدیل به دستگاه معادلات خطی در این روش، با گسسته سازی معادله انتگرال، می توان آن را به صورت یک دستگاه معادلات خطی نوشت.
خرید جزوه حل عددی معادلات انتگرال یوسفی
سپس از روش های حل دستگاه معادلات خطی (مانند روش گاوس-سایدل یا LU Decomposition) برای حل آن استفاده می شود. پیاده سازی کامپیوتری پیاده سازی این روش ها به کمک نرم افزار هایی مانند Matlab، Python (با استفاده از کتابخانه هایی مثل scipy.integrate)، و Mathematica بسیار ساده تر می شود. این کتاب علاوه بر معرفی روش های نظری، گسسته سازی معادلات و نحوه پیاده سازی عددی آن ها را نیز شرح می دهد و به ویژه برای افرادی که قصد دارند از نرم افزار هایی مانند Matlab یا Python برای حل این معادلات استفاده کنند، بسیار مفید است.
توضیحات در مورد نویسنده حل عددی معادلات انتگرال یوسفی
کتاب “حل عددی معادلات انتگرال” نوشته دکتر یوسفی یکی از منابع معتبر و کاربردی در زمینه ی روش های عددی برای حل معادلات انتگرال است. دکتر یوسفی، که معمولاً استاد ریاضی کاربردی یا محاسبات عددی در یکی از دانشگاه های ایران است، در این کتاب به بررسی انواع مختلف معادلات انتگرال و روش های عددی برای حل آن ها می پردازد. ویژگی های کتاب “حل عددی معادلات انتگرال” نوشته ی دکتر یوسفی جامع و کاربردی: کتاب دکتر یوسفی مباحث مربوط به معادلات انتگرال را به شکل کاملاً طبقه بندی شده ارائه می دهد و برای دانشجویان ریاضی، مهندسی و فیزیک منبعی جامع به شمار می آید. تشریح روش های عددی مختلف: این کتاب به توضیح روش های مختلف حل عددی مانند روش های نایست، گالرکین، کالوکیشن و تفاضلات محدود پرداخته و با ارائه مثال های متنوع، به دانشجویان کمک می کند تا کاربرد هر روش را درک کنند.
بر روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک کنید بعد طی مراحل و پرداخت وجه از طریق کارت های شتاب محصول برای دانلود آماده خواهد شد. سپس از محصول دریافت شده پرینت تهیه نمایید. اگر در خرید اینترنتی مشکل دارید از طریق کانال جزوه فارسی و یوزر ارتباط با ما اطلاع دهید تا از طریق کارت به کارت محصول رو تهیه نمایید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.