jozvefarsiii | سایت جزوه فارسی مرجع جزوه های خاص و نایاب
استفاده از شبکه های عصبی GMDH و الگوریتم های ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله نشان دهنده پتانسیل بالای این ابزار ها در حل مسائل پیچیده زیست محیطی است. این ترکیب می تواند به عنوان یک رویکرد نو آورانه در مدیریت پسماند و کاهش گاز های گلخانه ای مطرح شود و به توسعه راه کار های پایدار در این حوزه کمک کند. با توجه به چالش های موجود در مدیریت زباله و نیاز به راه کار های مؤثر، این روش ها می توانند نقش مهمی در بهبود کیفیت محیط زیست ایفا کنند.
سایت جزوه فارسی دانلود PDF مقاله کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوريتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله محمد جواد ذوقی 12 صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم کرده است. در این مطالعه از شبکه عصبی GMDH بر اساس الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی درصد متان موجود در گاز دفن گاه زباله در مقیاس آزمایشگاهی، استفاده شده است. جهت تخمین درصد متان موجود در گاز مرکز دفن به وسیله شبکه عصبی GMDH، از مشخصات فاضلاب به عنوان داده های ورودی و از درصد متان موجود در بیوگاز به عنوان داده خروجی استفاده شده است. پارامترهای ورودی جهت پیش بینی میزان متان موجود در بیوگاز شامل دما، رطوبت، pH، COD و آمونیوم می باشد. با سایت جزوه فارسی همراه باشید.
مقاله کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوريتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله محمد جواد ذوقی
شبکه های عصبی GMDH (گروه توسعه مدل های هرمونی) و الگوریتم های ژنتیک به عنوان دو ابزار قدرتمند در مدل سازی و تحلیل داده ها در حوزه های مختلف شناخته می شوند. یکی از کاربرد های مهم این دو روش، مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله است. گاز متان به عنوان یک گاز گلخانه ای با پتانسیل بالا، به دلیل فعالیت های بیولوژیکی و تجزیه مواد آلی در زباله ها تولید می شود. بنابراین، پیش بینی دقیق درصد متان می تواند به مدیریت بهتر این مراکز و کاهش اثرات زیست محیطی آن ها کمک کند.
دانلود پی دی اف مقاله کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوريتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله محمد جواد ذوقی
شبکه های عصبی GMDH به دلیل قابلیت یادگیری و تعمیم پذیری بالا، در مدل سازی درصد متان بسیار موثر هستند. این شبکه ها قادرند الگو های پیچیده و غیر خطی را شناسایی کنند و از داده های تاریخی برای پیش بینی مقادیر آینده استفاده کنند. با استفاده از الگوریتم های GMDH، می توان به شناسایی بهترین ویژگی ها و متغیر های تأثیر گذار بر تولید متان پرداخت و مدل هایی با دقت بالا ایجاد کرد. این مدل ها می توانند به محققان و مدیران کمک کنند تا تصمیمات بهتری در مدیریت گاز های تولیدی در مراکز دفن زباله اتخاذ کنند.
پی دی اف مقاله کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوريتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله محمد جواد ذوقی
الگوریتم های ژنتیک نیز به عنوان یک روش بهینه سازی، در ترکیب با شبکه های عصبی GMDH می توانند به بهبود دقت مدل ها کمک کنند. این الگوریتم ها با شبیه سازی فرآیند های طبیعی انتخاب و تکامل، می توانند پارامتر های بهینه را برای شبکه های عصبی پیدا کنند. به این ترتیب، با استفاده از الگوریتم های ژنتیک، می توان به انتخاب بهترین ساختار شبکه و تنظیم پارامتر های آن پرداخت تا عملکرد مدل در پیش بینی درصد متان به حداکثر برسد.
خرید کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوريتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله محمد جواد ذوقی
ترکیب شبکه های عصبی GMDH و الگوریتم های ژنتیک می تواند به ایجاد مدل های پیش بینی دقیق تری منجر شود. به عنوان مثال، با استفاده از داده های مربوط به نوع زباله، شرایط محیطی، و زمان، می توان مدل هایی ایجاد کرد که درصد متان تولیدی را به دقت پیش بینی کنند. این اطلاعات می تواند به مدیران مراکز دفن زباله کمک کند تا بهینه سازی های لازم را در فرآیند ها و مدیریت زباله ها انجام دهند و در نتیجه اثرات زیست محیطی را کاهش دهند.
توضیحات در مورد نویسنده مقاله کاربرد شبکه عصبی GMDH و الگوريتم ژنتیک در مدل سازی درصد متان موجود در گاز مراکز دفن زباله
آقای دکتر محمد جواد ذوقی، عضو هیات علمی دانشگاه بیرجند و دارای 41 مقاله کنفرانسی و 17 مقاله ژورنال در مجلات داخل کشور هستند. طی 13 سال با 10 پژوهشگر مختلف همکاری مستقیم علمی داشته که بیشترین همکاری وی با آریامن قویدل در انتشار 15 مقاله علمی بوده است. مقالات منتشر شده ایشان بیشتر در موضوعات شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی روزانه آلاینده، آلودگی هوا و لندفیل تهیه شده است.
بر روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک کنید بعد طی مراحل و پرداخت وجه از طریق کارت های شتاب محصول برای دانلود آماده خواهد شد . سپس از محصول دریافت شده پرینت تهیه نمایید. اگر در خرید اینترنتی مشکل دارید از طریق کانال جزوه فارسی و یوزر ارتباط با ما اطلاع دهید تا از طریق کارت به کارت محصول رو تهیه نمایید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.