اهمیت مقاله در ارائه روش های نوین و بهینه برای شناسایی هویت از طریق الگوهای عنبیه چشم است که می تواند به افزایش دقت و کارایی سیستم های امنیتی کمک کند. این تحقیق به چالش های موجود در تشخیص هویت بیومتریک پاسخ می دهد و راهکارهایی برای بهبود عملکرد در شرایط متنوع ارائه می دهد. همچنین، نتایج آن می تواند به توسعه فناوری های جدید در حوزه امنیت و مدیریت هویت در محیط های دیجیتال منجر شود.
سایت جزوه فارسی دانلود PDF مقاله استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی مصنوعی احسان نریمانی 10 صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم کرده است. مقاله به بررسی روش استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه چشم با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی می پردازد، که در آن الگوریتم ژنتیک به بهینه سازی ویژگی های استخراج شده کمک می کند و شبکه عصبی به طبقه بندی و شناسایی هویت افراد می پردازد. این رویکرد ترکیبی به افزایش دقت و کارایی سیستم های شناسایی بیومتریک کمک می کند. با سایت جزوه فارسی همراه باشید.
مقاله استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی مصنوعی احسان نریمانی
محتوای مقاله شامل تحلیل و بررسی روش های استخراج ویژگی از الگوهای عنبیه چشم با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی است. ابتدا، الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی ویژگی های کلیدی و کاهش ابعاد داده ها به کار گرفته می شود، سپس شبکه عصبی برای طبقه بندی و شناسایی هویت افراد آموزش داده می شود. نتایج نشان دهنده افزایش دقت و کارایی در سیستم های تشخیص هویت بیومتریک است.
پی دی اف مقاله استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی مصنوعی احسان نریمانی
سبک و نگارش مقاله علمی و فنی است و به صورت ساختاریافته و منطقی ارائه شده است. نویسندگان از زبان دقیق و تخصصی استفاده کرده اند تا مفاهیم پیچیده را به وضوح بیان کنند و همچنین از جداول و نمودارها برای نمایش داده ها و نتایج استفاده کرده اند. مقاله شامل مقدمه، روش ها، نتایج و بحث است که به خوانندگان امکان می دهد تا به راحتی روند تحقیق و یافته ها را دنبال کنند.
خرید پی دی اف استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی مصنوعی
کاربرد مقاله در حوزه های مختلف شناسایی هویت بیومتریک، از جمله امنیت عمومی، کنترل دسترسی به تأسیسات حساس و مدیریت هویت در سیستم های مالی و بانکی است. با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی و شبکه های عصبی، این روش می تواند دقت و سرعت شناسایی را بهبود بخشد. همچنین، نتایج این تحقیق می تواند به توسعه فناوری های نوین در زمینه تشخیص هویت و افزایش امنیت در محیط های دیجیتال کمک کند.
دانلود PDF استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی مصنوعی
نتایج مقاله نشان دهنده بهبود قابل توجهی در دقت و کارایی سیستم های تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی است. آزمایش ها نشان دادند که این رویکرد ترکیبی می تواند نرخ شناسایی صحیح را افزایش دهد و میزان خطا را کاهش دهد. همچنین، تحلیل های انجام شده نشان دهنده قابلیت این روش در مقابله با چالش های مختلفی مانند تغییرات نوری و زاویه دید است.
توضیحات در مورد نویسنده مقاله استخراج ویژگی در تشخیص هویت از روی عنبیه با استفاده از الگوریتم ژنتیک وشبکه عصبی مصنوعی
احسان نریمانی یکی از محققان فعال در حوزه بیومتریک و شناسایی هویت است که تمرکز ویژه ای بر روی تکنیک های استخراج ویژگی و الگوریتم های هوش مصنوعی دارد. او در زمینه کاربردهای عملی الگوریتم های ژنتیک و شبکه های عصبی در تشخیص هویت و امنیت اطلاعات فعالیت می کند. نریمانی با انتشار مقالات علمی و شرکت در کنفرانس های بین المللی، به توسعه و پیشرفت فناوری های شناسایی بیومتریک کمک کرده است.
بر روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک کنید بعد طی مراحل و پرداخت وجه از طریق کارت های شتاب محصول برای دانلود آماده خواهد شد . سپس از محصول دریافت شده پرینت تهیه نمایید. اگر در خرید اینترنتی مشکل دارید از طریق کانال جزوه فارسی و یوزر ارتباط با ما اطلاع دهید تا از طریق کارت به کارت محصول رو تهیه نمایید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.