دانلود PDF مقاله ارزیابی کارایی الگوریتم مدیریت داده ها به روش گروهی GMDH برای پیش بینی شاخص های نگهداری آب در خاک های شالیزار ناصر دوات گر 14 صفحه پی دی اف
نوع فایل
PDF
حجم فایل
1MB
فروشنده
kratos
تاریخ انتشار
19 آذر 1403
دسته‌بندی
،
تعداد بازدیدها
31 بازدید
5,000 تومان

سایت جزوه فارسی دانلود PDF مقاله ارزیابی کارایی الگوریتم مدیریت داده ها به روش گروهی GMDH برای پیش بینی شاخص های نگهداری آب در خاک های شالیزار ناصر دوات گر 14 صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم کرده است.مقاله "ارزیابی کارایی الگوریتم مدیریت داده‌ ها به روش گروهی GMDH برای پیش‌ بینی شاخص‌ های نگهداری آب در خاک‌ های شالیزار" نوشته ناصر دوات‌ گر به بررسی استفاده از الگوریتم GMDH (Group Method of Data Handling) برای پیش‌ بینی و مدیریت شاخص‌ های نگهداری آب در خاک‌ های شالیزاری می‌ پردازد. این مقاله به‌ ویژه به تحلیل نقش این الگوریتم در بهبود دقت پیش‌ بینی خصوصیات خاک، از جمله ظرفیت نگهداری آب، در مناطق شالیزاری می‌ پردازد. هدف اصلی مقاله، ارزیابی اثر بخشی این الگوریتم در مقایسه با سایر روش‌ های پیش‌ بینی است و کاربرد آن را در کشاورزی پایدار و مدیریت منابع آبی بر جسته می‌ کند.

سایت جزوه فارسی دانلود PDF مقاله ارزیابی کارایی الگوریتم مدیریت داده ها به روش گروهی GMDH برای پیش بینی شاخص های نگهداری آب در خاک های شالیزار ناصر دوات گر 14 صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم کرده است.مقاله “ارزیابی کارایی الگوریتم مدیریت داده‌ ها به روش گروهی GMDH برای پیش‌ بینی شاخص‌ های نگهداری آب در خاک‌ های شالیزار” نوشته ناصر دوات‌ گر به بررسی استفاده از الگوریتم GMDH (Group Method of Data Handling) برای پیش‌ بینی و مدیریت شاخص‌ های نگهداری آب در خاک‌ های شالیزاری می‌ پردازد. این مقاله به‌ ویژه به تحلیل نقش این الگوریتم در بهبود دقت پیش‌ بینی خصوصیات خاک، از جمله ظرفیت نگهداری آب، در مناطق شالیزاری می‌ پردازد. هدف اصلی مقاله، ارزیابی اثر بخشی این الگوریتم در مقایسه با سایر روش‌ های پیش‌ بینی است و کاربرد آن را در کشاورزی پایدار و مدیریت منابع آبی بر جسته می‌ کند.با سایت جزوه فارسی همراه ما باشید.

مقاله ارزیابی کارایی الگوریتم مدیریت داده ها به روش گروهی GMDH برای پیش بینی شاخص های نگهداری آب در خاک های شالیزار ناصر دوات گر 

نویسنده به اهمیت مدیریت صحیح منابع آب در کشاورزی، به‌ ویژه در شالیزار ها، اشاره می‌ کند. با توجه به افزایش تقاضا برای آب و تغییرات اقلیمی، توانایی پیش‌ بینی دقیق ظرفیت نگهداری آب در خاک‌ ها به یکی از چالش‌ های مهم در کشاورزی تبدیل شده است. مقاله به‌ ویژه بر خاک‌ های شالیزاری تمرکز دارد که در آن‌ ها مدیریت دقیق منابع آب برای تولید محصول بهینه ضروری است.

دانلود PDF ارزیابی کارایی الگوریتم مدیریت داده ها به روش گروهی GMDH برای پیش بینی شاخص های نگهداری آب در خاک های شالیزار ناصر دوات گر

روش GMDH معرفی می‌ شود. GMDH یک الگوریتم هوش مصنوعی است که برای شناسایی روابط پیچیده بین داده‌ ها استفاده می‌ شود. این روش به‌ ویژه در مسائل غیر خطی و پیچیده کاربرد دارد و از داده‌ های ورودی برای ایجاد مدل‌ هایی استفاده می‌ کند که توانایی پیش‌ بینی دقیق‌ تری دارند. در این مقاله، از این الگوریتم برای پیش‌ بینی شاخص‌ های نگهداری آب در خاک‌ های شالیزاری با توجه به ویژگی‌ های مختلف خاک استفاده شده است.

پی دی اف مقاله ارزیابی کارایی الگوریتم مدیریت داده ها به روش گروهی GMDH برای پیش بینی شاخص های نگهداری آب در خاک های شالیزار

نویسنده به جزئیات فرایند استفاده از الگوریتم GMDH در این تحقیق پرداخته و نتایج پیش‌ بینی‌ های آن را با داده‌ های تجربی مقایسه می‌ کند. این بخش شامل ارزیابی دقیق پارامتر های مدل، آموزش و تست الگوریتم، و تحلیل صحت پیش‌ بینی‌ ها است. نتایج نشان می‌ دهند که GMDH می‌ تواند دقت بالایی در پیش‌ بینی شاخص‌ های نگهداری آب در خاک‌ ها ارائه دهد و قادر است روابط پیچیده میان پارامتر های خاک و ظرفیت نگهداری آب را شبیه‌ سازی کند.

خرید پی دی اف مقاله ارزیابی کارایی الگوریتم مدیریت داده ها به روش گروهی GMDH برای پیش بینی شاخص های نگهداری آب در خاک های شالیزار 

مقاله نتیجه‌ گیری می‌ کند که الگوریتم GMDH ابزاری قدرتمند و مؤثر برای پیش‌ بینی شاخص‌ های نگهداری آب در خاک‌ های شالیزاری است. نویسنده پیشنهاد می‌ کند که این الگوریتم به‌ عنوان یک ابزار کمکی در مدیریت منابع آب در کشاورزی به‌ ویژه در مناطق با منابع آب محدود به کار گرفته شود. همچنین، او بر اهمیت تحقیقات بیشتر در زمینه بهینه‌ سازی این مدل‌ ها برای کاربرد های عملی در کشاورزی و مدیریت منابع طبیعی تأکید می‌ کند.

توضیحات در مورد نویسنده مقاله ارزیابی کارایی الگوریتم مدیریت داده ها به روش گروهی GMDH برای پیش بینی شاخص های نگهداری آب در خاک های شالیزار 

ناصر دوات‌گر، نویسنده مقاله، پژوهش گر و متخصص در زمینه مهندسی کشاورزی و مدیریت منابع آب است. وی در تحلیل و مدل‌ سازی رفتار خاک‌ ها و پیش‌ بینی ویژگی‌ های آن‌ ها با استفاده از روش‌ های هوش مصنوعی و داده‌ کاوی تخصص دارد. تمرکز او بر کاربرد الگوریتم‌ های پیشرفته در کشاورزی پایدار و بهینه‌ سازی مصرف منابع آبی، به‌ ویژه در مناطق شالیزاری، نشان‌ دهنده تعهد وی به حل چالش‌ های محیطی و بهبود بهره‌ وری در کشاورزی است.

     

📚 😍 کتاب پیشنهادی

مقاله اثر کاربری اراضی بر تغییرات سن کربن14 و تعیین کیفیت مواد آلی خاک

⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

ادامه مطلب

دانلود شیوه تهیه و به کار گیری چگونه است؟

بر روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک کنید بعد طی مراحل و پرداخت وجه از طریق کارت های شتاب محصول برای دانلود آماده خواهد شد . سپس از محصول دریافت شده پرینت تهیه نمایید. اگر در خرید اینترنتی مشکل دارید از طریق کانال جزوه فارسی و یوزر ارتباط با ما اطلاع دهید تا از طریق کارت به کارت محصول رو تهیه نمایید.

ناصر دوات‌گر، نویسنده مقاله، پژوهش گر و متخصص در زمینه مهندسی کشاورزی و مدیریت منابع آب است. وی در تحلیل و مدل‌ سازی رفتار خاک‌ ها و پیش‌ بینی ویژگی‌ های آن‌ ها با استفاده از روش‌ های هوش مصنوعی و داده‌ کاوی تخصص دارد. تمرکز او بر کاربرد الگوریتم‌ های پیشرفته در کشاورزی پایدار و بهینه‌ سازی مصرف منابع آبی، به‌ ویژه در مناطق شالیزاری، نشان‌ دهنده تعهد وی به حل چالش‌ های محیطی و بهبود بهره‌ وری در کشاورزی است.

هدف اصلی مقاله ارزیابی کارایی الگوریتم مدیریت داده‌ها به روش گروهی GMDH برای پیش‌بینی شاخص‌های نگهداری آب در خاک‌های شالیزاری است. نویسنده قصد دارد نشان دهد که چگونه الگوریتم GMDH می‌تواند به‌عنوان یک ابزار پیش‌بینی مؤثر برای تعیین ویژگی‌های خاک، به‌ویژه ظرفیت نگهداری آب، در مناطق شالیزاری مورد استفاده قرار گیرد.
الگوریتم GMDH به دلیل توانایی آن در شبیه‌سازی روابط پیچیده و غیرخطی بین داده‌ها انتخاب شده است. این الگوریتم می‌تواند داده‌های مختلفی را که به‌طور غیرخطی با یکدیگر ارتباط دارند، پردازش کرده و مدل‌هایی دقیق برای پیش‌بینی شاخص‌های خاک، از جمله ظرفیت نگهداری آب، ایجاد کند. این ویژگی GMDH آن را برای مسائل پیچیده کشاورزی و خاک‌شناسی مناسب می‌سازد.
در این مقاله، کارایی الگوریتم GMDH با استفاده از داده‌های تجربی و نتایج پیش‌بینی‌شده مقایسه شده است. فرآیند شامل آموزش و تست مدل با داده‌های مختلف خاک، ارزیابی دقت پیش‌بینی و بررسی انطباق نتایج مدل با داده‌های واقعی است. نتایج نشان می‌دهند که این الگوریتم توانسته است دقت بالایی در پیش‌بینی شاخص‌های نگهداری آب ارائه دهد.
مقاله نتیجه‌گیری می‌کند که الگوریتم GMDH ابزاری مؤثر و دقیق برای پیش‌بینی شاخص‌های نگهداری آب در خاک‌های شالیزاری است. این الگوریتم قادر است روابط پیچیده میان ویژگی‌های مختلف خاک و ظرفیت نگهداری آب را شبیه‌سازی کند و به کشاورزان کمک کند تا مدیریت بهتری بر منابع آب در این مناطق داشته باشند. همچنین، نویسنده پیشنهاد می‌کند که این الگوریتم در دیگر مناطق کشاورزی با ویژگی‌های مشابه نیز مورد استفاده قرار گیرد.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود PDF مقاله ارزیابی کارایی الگوریتم مدیریت داده ها به روش گروهی GMDH برای پیش بینی شاخص های نگهداری آب در خاک های شالیزار ناصر دوات گر 14 صفحه پی دی اف”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *