دانلود PDF مقاله ارتباط مغز کامپیوتر (BCI) با استفاده از مولفه های شناختی ERP اميرمنصور جهانتاب 9صفحه پی دی اف 📕
نوع فایل
PDF
حجم فایل
1MB
فروشنده
تاریخ انتشار
1 آذر 1403
دسته‌بندی
تعداد بازدیدها
87 بازدید
5,000 تومان

سایت جزوه فارسی دانلود PDF مقاله ارتباط مغز کامپیوتر (BCI) با استفاده از مولفه های شناختی ERP اميرمنصور جهانتاب 9صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم آورده است. ارتباط مغز-کامپیوتر (BCI: Brain-Computer Interface) که بر پایه مولفه‌ های شناختی ERP (پتانسیل‌ های وابسته به رویداد یا Event-Related Potentials) طراحی شده است، یکی از روش‌ های پیشرفته برای تفسیر فعالیت‌ های مغزی و تبدیل آن‌ ها به دستورات برای کنترل دستگاه‌ های خارجی است. این روش به طور خاص بر مولفه‌ های شناختی مانند P300 و N400 تکیه دارد که به طور مستقیم با فعالیت‌ های شناختی و پردازش اطلاعات مرتبط هستند. با سایت جزوه فارسی همراه باشید.

سایت جزوه فارسی دانلود PDF مقاله ارتباط مغز کامپیوتر (BCI) با استفاده از مولفه های شناختی ERP اميرمنصور جهانتاب 9صفحه پی دی اف را برای شما دوستان فراهم آورده است. ارتباط مغز-کامپیوتر (BCI: Brain-Computer Interface) که بر پایه مولفه‌ های شناختی ERP (پتانسیل‌ های وابسته به رویداد یا Event-Related Potentials) طراحی شده است، یکی از روش‌ های پیشرفته برای تفسیر فعالیت‌ های مغزی و تبدیل آن‌ ها به دستورات برای کنترل دستگاه‌ های خارجی است. این روش به طور خاص بر مولفه‌ های شناختی مانند P300 و N400 تکیه دارد که به طور مستقیم با فعالیت‌ های شناختی و پردازش اطلاعات مرتبط هستند. با سایت جزوه فارسی همراه باشید.

پی دی اف مقاله ارتباط مغز کامپیوتر (BCI) با استفاده از مولفه های شناختی ERP اميرمنصور جهانتاب 

اجزای کلیدی سیستم BCI مبتنی بر ERP سیگنال‌ های ERP: P300: یک مولفه مثبت در سیگنال EEG که حدود 300 میلی‌ ثانیه پس از مشاهده یا شناسایی یک محرک هدف ظاهر می‌ شود. این مولفه در وظایفی استفاده می‌ شود که نیاز به انتخاب یا تمایز بین محرک‌ ها دارند، مانند speller BCI که برای تایپ کردن کلمات استفاده می‌ شود. N400: مولفه‌ ای منفی که با پردازش زبان و درک معنایی مرتبط است. این مولفه می‌ تواند برای درک زبان طبیعی یا فعالیت‌ های شناختی پیچیده در BCI استفاده شود.

PDF مقاله ارتباط مغز کامپیوتر (BCI) با استفاده از مولفه های شناختی ERP اميرمنصور جهانتاب 

Late Positive Complex (LPC): بخشی از سیگنال که به توجه و پردازش محرک‌ های خاص ارتباط دارد. جمع‌ آوری داده‌ ها: از الکترودهای EEG برای ثبت فعالیت الکتریکی مغز استفاده می‌ شود. داده‌ ها از طریق دستگاه‌ های EEG با رزولوشن بالا (مانند سیستم‌ های چند کاناله) دریافت می‌ شوند. پیش‌ پردازش سیگنال‌ ها: حذف نویز و آرتیفکت‌ ها با استفاده از روش‌ هایی مانند فیلتر باند گذر یا ICA (تحلیل مولفه‌ های مستقل).
تقویت سیگنال‌ های مرتبط با ERP.

پی دی اف مقاله ارتباط مغز کامپیوتر (BCI) با استفاده از مولفه های شناختی ERP

تشخیص مولفه‌ ها: از الگوریتم‌ های یادگیری ماشین و طبقه‌ بند هایی مانند LDA، SVM یا شبکه‌ های عصبی استفاده می‌ شود تا مولفه‌ های هدف (مانند P300) از داده‌ های EEG استخراج و شناسایی شوند. تبدیل به فرمان: مولفه‌ های شناسایی‌ شده به دستوراتی برای کنترل دستگاه‌ ها تبدیل می‌ شوند. به عنوان مثال، در P300 speller، کاربر با تمرکز بر یک حرف خاص، یک مولفه P300 تولید می‌ کند که به انتخاب آن حرف منجر می‌ شود.

مقاله ارتباط مغز کامپیوتر (BCI) با استفاده از مولفه های شناختی ERP اميرمنصور جهانتاب 

کاربردهای BCI مبتنی بر ERP ارتباط جایگزین: برای افرادی که دچار ناتوانی‌ های شدید حرکتی (مانند ALS یا قفل‌ شدگی کامل) هستند، این سیستم امکان ارتباط و کنترل دستگاه‌ های کمکی را فراهم می‌ کند. توانبخشی عصبی: کمک به بازآموزی و تقویت توانایی‌ های شناختی و حرکتی پس از آسیب‌ های مغزی. کنترل دستگاه‌ ها: کنترل ویلچر، بازوی رباتیک، یا تایپ کردن بدون نیاز به حرکت فیزیکی. آموزش شناختی: تحلیل و تقویت عملکردهای شناختی برای اهداف آموزشی یا درمانی. چالش‌ ها نویز بالا: سیگنال‌ های EEG به نویز های محیطی و حرکات بدن حساس هستند. زمان پردازش: شناسایی ERP و ترجمه آن به فرمان‌ های کارآمد در زمان واقعی یک چالش فنی است.

توضیحات درباره نویسنده مقاله ارتباط مغز کامپیوتر (BCI) با استفاده از مولفه های شناختی ERP اميرمنصور جهانتاب 

امیرمنصور جهانتاب، یکی از نویسندگان مقاله‌ ای با موضوع «ارتباط مغز کامپیوتر (BCI) با استفاده از مولفه‌ های شناختی ERP» است. این مقاله در یازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران ارائه شده و به بررسی نحوه استفاده از سیگنال‌ های الکتریکی مغز (مانند ERP و به‌ ویژه P300) در توسعه سیستم‌ های رابط مغز و کامپیوتر پرداخته است. هدف این تحقیق، ایجاد روش‌ هایی برای استخراج و تحلیل این سیگنال‌ ها به منظور بهبود تعامل انسان با کامپیوتر بوده است. آقای جهانتاب و همکارانشان، در این مقاله به چالش‌ ها و پیشرفت‌ های مرتبط با این تکنولوژی نیز اشاره داشته‌ اند و کاربردهای آن را در حوزه‌ هایی مانند توانبخشی افراد معلول مورد بررسی قرار داده‌ اند.

ادامه مطلب

شیوه تهیه و استفاده تو سایت جزوه فارسی چگونه است؟

بر روی گزینه افزودن به سبد خرید کلیک کنید بعد طی مراحل و  پرداخت وجه از  طریق کارت های شتاب محصول برای  دانلود آماده خواهد شد. سپس از محصول دریافت شده پرینت تهیه نمایید. اگر در  خرید اینترنتی مشکل دارید از  طریق کانال جزوه فارسی و  یوزر ارتباط با ما اطلاع  دهید تا  از طریق کارت به کارت محصول رو تهیه نمایید.

امیرمنصور جهانتاب، یکی از نویسندگان مقاله‌ ای با موضوع «ارتباط مغز کامپیوتر (BCI) با استفاده از مولفه‌ های شناختی ERP» است. این مقاله در یازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران ارائه شده و به بررسی نحوه استفاده از سیگنال‌ های الکتریکی مغز (مانند ERP و به‌ ویژه P300) در توسعه سیستم‌ های رابط مغز و کامپیوتر پرداخته است. هدف این تحقیق، ایجاد روش‌ هایی برای استخراج و تحلیل این سیگنال‌ ها به منظور بهبود تعامل انسان با کامپیوتر بوده است. آقای جهانتاب و همکارانشان، در این مقاله به چالش‌ ها و پیشرفت‌ های مرتبط با این تکنولوژی نیز اشاره داشته‌ اند و کاربردهای آن را در حوزه‌ هایی مانند توانبخشی افراد معلول مورد بررسی قرار داده‌ اند.

رابط مغز-کامپیوتر سیستمی است که سیگنال‌های مغزی (مانند EEG) را دریافت کرده و آن‌ها را به دستورات قابل فهم برای کنترل دستگاه‌های خارجی تبدیل می‌کند. در مدل‌های مبتنی بر ERP، مولفه‌هایی مثل P300 که در پاسخ به رویدادهای شناختی ایجاد می‌شوند، برای تشخیص و تفسیر استفاده می‌شوند.
مولفه‌های ERP، مانند P300 و N400، از سیگنال‌های EEG استخراج می‌شوند و به فرآیندهای شناختی و توجه مرتبط هستند. برای مثال، در یک سیستم تایپ ذهنی (P300 speller)، کاربر بر حروف خاصی تمرکز می‌کند که مولفه P300 را تولید می‌کنند و سیستم آن را شناسایی می‌کند.
حساسیت به نویز: سیگنال‌های EEG به نویزهای محیطی و حرکتی حساس‌اند. تغییرپذیری فردی: مولفه‌های ERP در افراد مختلف متفاوت است. نیاز به دقت بالا: شناسایی سیگنال‌های ERP با دقت کافی برای کنترل دستگاه‌ها. زمان‌بری: پردازش سیگنال‌ها و ترجمه آن‌ها به دستورات عملی در زمان واقعی.
فراهم کردن امکان ارتباط برای افراد با ناتوانی شدید حرکتی. کمک به بازتوانی عصبی. امکان کنترل دستگاه‌های مختلف مثل ویلچر یا بازوهای رباتیک. بهبود کیفیت زندگی برای بیماران مبتلا به ALS یا افراد دارای قفل‌شدگی کامل.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود PDF مقاله ارتباط مغز کامپیوتر (BCI) با استفاده از مولفه های شناختی ERP اميرمنصور جهانتاب 9صفحه پی دی اف 📕”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *